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解決済みの質問

何の為にDB化するのか?DB化するメリットは?

物質素材をデータベース化して、新素材の開発を効率化したり、子供の事故の事例をデータベース化して、そこから、パターンなどを見いだして、事故防止の商品を開発する等の「事例」や「素材」等をデータベース化することがありますが、これらをデータベース化するメリットとかはあるのでしょうか?

データベース化は、「問題解決」や「未知の発見」等に有用何でしょうか?

よろしくお願いいたします。

投稿日時 - 2018-08-15 18:32:23

QNo.9527797

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質問者が選んだベストアンサー

データーベースの蓄積から成り立っているのがAIです。
「問題解決」には非常に有効な初段ですが、「未知の発見」にはあまり有効ではありません、発見や発明は特異な場合が多いためです、過去に無かったという、確認とそれが新しいものという判断には有効ですが、新たに生み出せると言うものではありません。
ですから子供の事故防止の為、子供の動きや心理の特定パターンを探し出すという所まででそこから先は新しい考えで見つけ出すことになりますが、そのパターンを見つけ出すのが莫大な時間と労力が必要である所に大きなメリットが有るのです、つまり研究者がいちいち調査しなくてもデーターベースから多いワードを探し出すだけでデーター収集できるわけです。

投稿日時 - 2018-08-15 18:57:19

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回答(3)

人工知能の学習データとして使われます。
人工知能の機械学習モデルから最善の結果を引き出すには、高品質な学習データが必要です。
機械はその学習データのパターンを見極め、それを使って新しい場面でも正確な決断をできるため学習します。
データの例として、ご興味があれば参照をご覧ください。「機械学習に使えるオープンデータセットベスト50」の記事です。

参考URL:https://gengo.ai/ja/articles/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning/

投稿日時 - 2018-08-22 14:41:27

ANo.2

5S
掃除することじゃないほうの5S
https://ja.wikipedia.org/wiki/5S



結果はトヨタが出してる
ビジネス書などにある5Sは掃除するほう&精神論になるため効果があまり出ない

投稿日時 - 2018-08-16 00:15:59

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